Il Data Mining Center al Cineca offre numerosi servizi, di seguito riportati.
Consulenza
L'attività di consulenza va da presentazioni in azienda, al supporto alla progettazione e allo sviluppo di un processo di estrazione di conoscenza o di singole fasi dello stesso.
Progettazione e realizzazione di applicazioni specifiche
L'applicazione di tecniche di Data Mining in un ambito specifico e circoscritto, per il raggiungimento di uno specifico obiettivo, si può configurare in due modi: come attività interamente affidata in outsourcing, oppure come attività che prevede un trasferimento tecnologico all'impresa.
Nel primo caso l'intera applicazione viene sviluppata al Cineca e all'azienda vengono presentati i risultati finali. Si evita così l'investimento, da parte dell'azienda, in macchine dotate della necessaria potenza di calcolo, in software e in competenze specifiche. Cineca mette a disposizione tutti gli strumenti ed il know-how necessari, nonché l'accesso alle fonti di dati internazionali ed i propri sistemi di sicurezza e protezione della riservatezza di dati e risultati.
Nel secondo caso, l'applicazione viene sviluppata all'interno dell'azienda, integrata con il sistema informativo locale e predisposta per dare luogo ad un processo continuativo (o periodico) di estrazione di conoscenza, integrato agli atri processi aziendali. Il trasferimento di know-how consente inoltre all'azienda di acquisire autonomia per lo sviluppo di altre applicazioni.
Per un elenco delle applicazioni già sviluppate si veda la sezione: Esperienza specifica maturata.
Realizzazione di servizi on-line
Si intende come servizio l'attivazione di uno stesso processo di estrazione di conoscenza su dati che vengono mantenuti aggiornati nel tempo. L'attivazione, l'interazione con il processo e l'analisi dei risultati, da parte dell'utente, sono rese possibili tramite accesso protetto al server su cui gira l'applicazione. Anche se un servizio di questo tipo è sviluppabile su qualsiasi tipo di dati, viene normalmente utilizzato per applicazioni di tipo competitive intelligence, che utilizzano tecniche di Text Mining per analizzare il contenuto di documenti provenienti da fonti esterne all'azienda, il cui aggiornamento è reso automatico.
Tesi di laurea con componente applicativo/sperimentale
Lavori già ultimati:
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"Il data mining e la tecnica delle regole di associazione" - Enrico Gatti - Relatore Alberto Belussi - Università di Verona.
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"Market basket analysis e data mining: tecniche di link e cluster analysis applicate ad una realtà nell'ambito del retail" - Elisabetta Magagni - Relatore Gian Luca Marzocchi - Marketing - Università di Bologna.
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"Il processo di knowledge discovery: tecniche di data mining in uno studio sui consumi non alimentari" - Luca Scandellari - Relatore Stefania Mignani - Analisi statistica multivariata - Università di Bologna.
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Tesina per il corso di Intelligenza Artificiale "Segmentazione e Regole Associative - Analisi Combinata" - Emilia Graziani - prof. Paola Mello - DEIS - Università di Bologna.
Seminari sugli aspetti applicativi delle principali tecniche di Data Mining
Vengono tenuti regolarmente seminari per il corso "Sistemi Informativi II", prof. Paolo Ciaccia, DEIS, Università di Bologna e per il master per Dirigenti d'Azienda organizzato da Alma Mater (Università di Bologna)-
Partecipazione a progetti di ricerca relativi a tecniche e/o algoritmi di Data Mining
È attualmente in atto un progetto di ricerca sul Web Mining che vede la collaborazione di Cineca, dipartimento di Scienze Statistiche e DEIS.
Trasferimento tecnologico e supporto per l'avvio di applicazioni di Data Mining su dati di Ateneo
Uno studio pilota è stato effettuato per l'Università di Trento, con l'obiettivo di prevedere l'esito (laurea, abbandono o trasferimento) degli studenti attualmente iscritti, sulla base dei dati storici e di metterlo in relazione con la facoltà, l'età dello studente, il luogo di residenza, il tipo di diploma, il rendimento (n. di esami sostenuti e voto).
